本文共 1085 字，大约阅读时间需要 3 分钟。
为了解决这个问题，我们需要找出所有可以被分解为恰好两个其他词组成的词，这些词被称为“帽子的词”。我们可以使用哈希表来快速判断一个子串是否存在，从而高效地解决这个问题。
方法思路
读取输入并构建哈希表：首先读取所有词，并将它们存储在一个哈希表中，以便快速查找。 检查每个词：对于每个词，尝试所有可能的分割点，将其分成前后两部分，检查这两部分是否都存在于哈希表中。 收集结果：将满足条件的帽子的词收集起来，排序后输出。 解决代码
#include #include #include #include using namespace std;int main() { unordered_map word_map; vector words; string word; while (cin >> word) { words.push_back(word); word_map[word] = true; } vector results; for (auto &w : words) { int len = w.length(); for (int i = 1; i < len; ++i) { string prefix = w.substr(0, i); string suffix = w.substr(i); if (word_map.find(prefix) != word_map.end() && word_map.find(suffix) != word_map.end()) { results.push_back(w); break; } } } sort(results.begin(), results.end()); for (auto &r : results) { cout << r << endl; } return 0;}
代码解释
读取输入：使用unordered_map存储所有词，vector存储所有读取的词。 构建哈希表：将每个词插入到哈希表中，以便快速查找。 检查分割点：对于每个词，遍历所有可能的分割点，检查分割后的前缀和后缀是否都存在于哈希表中。如果存在，则将该词加入结果列表。 排序和输出：对结果列表进行排序，并按顺序输出每个帽子的词。 这个方法通过使用哈希表进行快速查找，确保了在合理的时间内解决问题，适用于输入规模较大的情况。
转载地址：http://aueaz.baihongyu.com/